Quản lý danh tiếng AI: Tăng Visibility trên Perplexity cho Thương hiệu Web3

Khi nào quản lý AI reputation giúp ích cho thương hiệu Web3?

Quản lý AI reputation giúp ích khi các trợ lý mô tả dự án của bạn bằng thông tin cũ, nhầm lẫn hoặc được hỗ trợ kém. Công việc tập trung vào việc cải thiện bằng chứng có sẵn cho các hệ thống trả lời, chứ không phải viết kịch bản cho một câu trả lời ưa thích.

Một điểm khởi đầu hữu ích là ghi lại chính xác prompt, phản hồi, ngày tháng và các trang được trích dẫn. Sau đó phân loại từng vấn đề:

• Lỗi thực tế: một tuyên bố mâu thuẫn với thông tin dự án hiện tại, có thể xác minh.
• Thông tin lỗi thời: một chi tiết về sản phẩm, đội ngũ hoặc token trong quá khứ được trình bày như hiện tại.
• Nhầm lẫn entity: một dự án, ticker, sản phẩm hoặc cá nhân khác bị trộn lẫn với thương hiệu của bạn.
• Đề cập tiêu cực nhưng có nguồn: một trợ lý tóm tắt những chỉ trích tồn tại trong các nguồn công khai.

Các danh mục này cần những phản hồi khác nhau. Sửa các chi tiết thực tế trên các trang bạn kiểm soát. Đối với nhầm lẫn entity, hãy làm cho tên, mô tả và mối quan hệ nhất quán. Đối với chỉ trích, hãy đánh giá xem nguồn gốc có không chính xác hay mối quan ngại cần một phản hồi thực chất. Một GEO audit có thể xác định trợ lý, prompt và mẫu nguồn nào cần được chú ý trước. Điều này đặc biệt hữu ích trước khi ra mắt, cuộc trò chuyện gọi vốn, đánh giá listing hoặc thay đổi định vị sản phẩm, khi các mô tả cũ có thể tạo ra sự nhầm lẫn có thể tránh được.

Làm thế nào để chúng tôi điều tra các câu trả lời AI không chính xác?

Chúng tôi điều tra một câu trả lời AI bằng cách so sánh cách diễn đạt của nó với các nguồn mà nó trích dẫn và thông tin công khai có sẵn về dự án của bạn. Một ảnh chụp màn hình đơn thuần là không đủ: prompt và trang được trích dẫn thường giải thích tại sao một mô tả cụ thể lại xuất hiện.

Chúng tôi bắt đầu bằng cách xác định một bộ prompt xoay quanh các câu hỏi thực tế của người mua, chẳng hạn như dự án làm gì, phục vụ ai, sản phẩm hoạt động như thế nào và những mối quan ngại nào người dùng đưa ra. Chúng tôi thu thập câu trả lời từ các trợ lý trong phạm vi và ghi chú các trích dẫn, cách diễn đạt lặp lại và các điểm bất đồng. Sau đó, chúng tôi xem xét các nguồn đó để tìm các trang lỗi thời, thuật ngữ mơ hồ, thiếu bối cảnh và các tuyên bố không được hỗ trợ.

Kết quả đầu ra là một bản đồ bằng chứng được ưu tiên, không phải là một lời hứa loại bỏ một câu trả lời. Nó cần xác định:

• Những tuyên bố nào cần sửa và bằng chứng nào hỗ trợ nó.
• Những trang hoặc hồ sơ nào có liên quan nhất đến mỗi tuyên bố.
• Nơi tài liệu của chính bạn mâu thuẫn hoặc bỏ ngỏ một câu hỏi quan trọng.
• Những nguồn bên thứ ba nào đáng được yêu cầu sửa lỗi thực tế hoặc phản hồi trực tiếp.

Cách tiếp cận dựa trên nguồn này hỗ trợ công việc AI search khả năng hiển thị (GEO) rộng hơn. Nó cũng cung cấp cho nhóm của bạn một hồ sơ rõ ràng về những gì đã được quan sát và hành động nào được đề xuất, thay vì dựa vào các giai thoại riêng lẻ về cách xuất hiện trong câu trả lời Perplexity.

Những thay đổi nào có thể cải thiện sự thể hiện thương hiệu của bạn?

Những thay đổi hữu ích nhất giúp thông tin chính xác, cụ thể dễ tìm thấy hơn và phân biệt với tài liệu lỗi thời hoặc không liên quan. Chúng tôi biến cuộc điều tra thành các bản sửa lỗi mà nhóm của bạn có thể xem xét và duy trì.

Tùy thuộc vào kết quả, công việc có thể bao gồm viết lại các trang sản phẩm và công ty chính, căn chỉnh mô tả thương hiệu trên các hồ sơ, thêm giải thích rõ ràng về thuật ngữ và sắp xếp tài liệu hỗ trợ. Nếu một bài báo của bên thứ ba chứa lỗi có thể xác minh, chúng tôi có thể giúp chuẩn bị một yêu cầu sửa lỗi chính xác. Nếu bài báo là ý kiến hoặc chỉ trích, chúng tôi khuyên bạn nên phản hồi thực tế thay vì yêu cầu rằng bài viết đó nên biến mất.

Một bản tóm tắt sửa lỗi thực tế nêu tên trang, vấn đề, bằng chứng, thay đổi được đề xuất và người chịu trách nhiệm phê duyệt. Đối với nội dung mà nhóm của bạn kiểm soát, hãy cấu trúc mỗi trang để người đọc có thể nhanh chóng tìm thấy tên dự án, nó làm gì, dành cho ai và các tuyên bố quan trọng được ghi lại ở đâu. Công việc content for AI answers của chúng tôi có thể giúp làm cho những giải thích đó trực tiếp và nhất quán. Các thay đổi kỹ thuật như structured data hoặc một tệp tài nguyên được tổ chức tốt có thể hỗ trợ khám phá, nhưng chúng không thay thế tài liệu nguồn chính xác; hãy cân nhắc technical AEO khi crawl hoặc cấu trúc trang là một phần của chẩn đoán.

Việc theo dõi AI reputation được thực hiện hàng tháng như thế nào?

Theo dõi liên tục kiểm tra xem các câu trả lời và trích dẫn quan trọng có đang thay đổi hay không, sau đó sử dụng những quan sát đó để đặt ra các ưu tiên công việc tiếp theo. Nó cung cấp cho nhóm của bạn một cái nhìn lặp lại về vấn đề thay vì chỉ dựa vào các tìm kiếm thủ công không thường xuyên.

Engagement thường bắt đầu với một baseline: các câu hỏi thương hiệu đã thống nhất, các trợ lý liên quan, câu trả lời hiện tại và các nguồn mà chúng tham chiếu. Sau đó, chúng tôi thực hiện các bản sửa lỗi và nhiệm vụ nội dung đã được phê duyệt, ghi lại những gì đã thay đổi và những gì còn bỏ ngỏ. Các chu kỳ đánh giá xem xét lại cùng một bộ prompt và ghi nhận những thay đổi đáng kể trong cách diễn đạt câu trả lời, lựa chọn nguồn hoặc hiểu biết về entity. Các mối quan ngại mới có thể được thêm vào khi sản phẩm, định vị hoặc vấn đề công khai thay đổi.

Báo cáo công việc nên phân biệt công việc đã hoàn thành với kết quả quan sát được. Nó có thể hiển thị prompt đã được kiểm tra, phản hồi của trợ lý, nguồn đã trích dẫn, hành động đã thực hiện và quyết định tiếp theo cần thiết. Điều đó giúp các trưởng bộ phận marketing, truyền thông và sản phẩm phối hợp đánh giá dễ dàng hơn. Nếu có nhiều trợ lý liên quan, khả năng hiển thị trên AI monitoring có thể giúp tổ chức kế hoạch đo lường rộng hơn. Chúng tôi tập trung báo cáo vào bằng chứng và các quyết định hữu ích, không phải số lượng ảo hoặc một câu trả lời duy nhất được coi là quan điểm dứt khoát về danh tiếng của bạn.

Dòng thời gian engagement và đầu vào của khách hàng trông như thế nào?

Engagement chuyển từ chẩn đoán sang các thay đổi đã được phê duyệt và sau đó đến đánh giá; tốc độ phụ thuộc vào quyền truy cập vào thông tin thực tế của dự án và quy trình đánh giá các thay đổi. Nhóm của bạn có thể làm cho công việc hiệu quả hơn bằng cách cung cấp thông tin hiện tại, đã được phê duyệt ngay từ đầu.

Chuẩn bị những điều sau nếu có:

• Mô tả chính thức về dự án, sản phẩm và công ty, bao gồm tên và thuật ngữ ưa thích.
• Liên kết đến tài liệu, thông báo và hồ sơ công khai có liên quan.
• Ví dụ về các câu trả lời không chính xác hoặc tiêu cực, kèm theo prompt và trợ lý chính xác.
• Một đầu mối liên hệ có thể xác minh chi tiết sản phẩm, pháp lý hoặc bảo mật trước khi xuất bản.

Đầu tiên, chúng tôi thống nhất phạm vi và baseline, sau đó chia sẻ các phát hiện và ưu tiên đề xuất. Sau khi nhóm của bạn phê duyệt thông tin thực tế và cách diễn đạt, chúng tôi triển khai hoặc hỗ trợ các bản cập nhật đã thống nhất và ghi lại vị trí của chúng. Các đánh giá theo dõi cung cấp cơ sở để điều chỉnh bộ prompt và chọn nhiệm vụ sửa lỗi hoặc nội dung tiếp theo. Nếu sự mơ hồ về nguồn là vấn đề chính, một kế hoạch entity and knowledge graph có cấu trúc có thể hữu ích hơn là xuất bản thêm các bài báo chung chung. Trình tự này giữ cho việc đánh giá thực tế nằm trong tầm kiểm soát của nhóm bạn và cung cấp cho mọi người một cái nhìn rõ ràng về các phụ thuộc, quyết định và công việc đã hoàn thành.

Dịch vụ AI reputation không thể kiểm soát điều gì?

Một agency có thể cung cấp nghiên cứu, sửa lỗi, nội dung và báo cáo đã thống nhất; nó không thể kiểm soát cách một trợ lý chọn, xếp hạng, tóm tắt hoặc trích dẫn các nguồn. Perplexity có thể truy xuất các trang khác nhau khi chỉ mục và quá trình tạo câu trả lời của nó thay đổi, và các trích dẫn có thể khác nhau tùy theo truy vấn và ngữ cảnh. Các trợ lý khác có thể sử dụng các nguồn khác nhau hoặc cập nhật theo một lịch trình khác. Không có dịch vụ nào có thể hứa rằng một tuyên bố cụ thể sẽ biến mất hoặc một thương hiệu sẽ được đề xuất trong mọi câu trả lời.

Giới hạn đó là lý do tại sao công việc có trách nhiệm bắt đầu bằng bằng chứng và quyền sở hữu rõ ràng. Chúng tôi tách biệt các lỗi đã được xác minh khỏi những chỉ trích công bằng, và chúng tôi không trình bày một tuyên bố phản bác không được hỗ trợ như một sự sửa lỗi. Trước khi xuất bản, nhóm của bạn nên xác nhận các tuyên bố về sản phẩm, thành viên nhóm, bảo mật, tuân thủ và các chi tiết liên quan đến token. Đối với một trang của bên thứ ba, yêu cầu sửa lỗi là một yêu cầu gửi đến đơn vị xuất bản của nó; đơn vị xuất bản quyết định có thực hiện thay đổi hay không.

Sử dụng danh sách kiểm tra này khi xem xét công việc được đề xuất:

• Mỗi tuyên bố thực tế có thể được xác minh từ một nguồn có thẩm quyền không?
• Bản sửa lỗi có giải quyết đúng cách diễn đạt và ngữ cảnh thực tế không?
• Thay đổi được yêu cầu có nằm trong tầm kiểm soát của bạn hay nó yêu cầu quyết định của đơn vị xuất bản?
• Báo cáo có phân biệt được bản cập nhật đã được gửi với phản hồi của trợ lý vẫn nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn không?

Những ranh giới này giữ cho dịch vụ tập trung vào các cải tiến bền vững, có thể xác minh.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Chia sẻ ví dụ và thông tin thực tế đã được phê duyệtGửi các prompt, câu trả lời, trích dẫn và tài liệu dự án hiện tại. Xác định người có thể phê duyệt các thay đổi nhạy cảm về thực tế và tuân thủ.
2. Lập bản đồ nguồn và phân loại vấn đềChúng tôi so sánh câu trả lời với các trang được trích dẫn và phân loại vấn đề thành lỗi, chi tiết lỗi thời, nhầm lẫn entity hoặc chỉ trích có nguồn.
3. Thống nhất kế hoạch sửa lỗiBạn xem xét bản đồ bằng chứng và các ưu tiên. Chúng tôi xác nhận các bản cập nhật, nhiệm vụ nội dung và yêu cầu đơn vị xuất bản nào nằm trong phạm vi.
4. Triển khai và ghi lại các bản cập nhậtChúng tôi thực hiện công việc đã được phê duyệt và ghi lại những gì đã thay đổi, thay đổi ở đâu và những mục nào vẫn cần nhóm của bạn hoặc đơn vị xuất bản.
5. Đánh giá câu trả lời và tinh chỉnh ưu tiênChúng tôi xem xét lại bộ prompt đã thống nhất, so sánh cách diễn đạt câu trả lời và trích dẫn, và đề xuất các hành động tiếp theo dựa trên bằng chứng.